連続空間ボーズ系のための向きつきループアルゴリズムの修正

向きつきループアルゴリズムは量子モンテカルロ法のアルゴリズムであり, 最も適応範囲の広いアルゴリズムの一つである. しかしこの手法を用いてボーズ・ハバードモデルのようなモデルを取り扱う際, ホッピングをt, 相互作用エネルギーをu として t<<u の領域では効率が著しく低下する. 本講演では, 向きつきループアルゴリズムに修正を施すことによりこの領域での効率の良いシミュレーションが可能になることを紹介する. また, この手法の適用例として相互作用するボーズ気体のシミュレーションの結果について述べる.